スキルを選ぶ際は「現場での作業や判断が必要か」を優先的に見る。こうした仕事は自動化に置き換えられにくい
米国の推定によれば、約 47% の職種がコンピュータに取って代わられる高いリスクがあるとされていましたが、その後の具体的なタスクに基づいた推定では、その割合は大幅に低くなっています。機械が乗り越えられない壁は3つあります。手先の器用さ、新しいアイデアを生み出す力、そして対人能力です。したがって、現場に行く必要があり、環境が標準化されておらず、臨機応変な判断が求められる仕事は、置き換えられにくい傾向にあります。一方で、プロセスが固定化され、主に情報の処理を行う職種は、最もリスクが高いと言えます。
費用はかかりません。学習したい仕事を選ぶ前に、この基準に沿って一度見直してみてください。
米国の 702 個の職業に対し、「この仕事がコンピュータに任せられる確率はどのくらいか」（計算可能性の確率評価）を個別に推定した結果、約 47% の雇用がハイリスクな範囲にあることが分かりました。
費用はかかりません。学習したい仕事を選ぶ前に、この基準に沿って一度見直してみてください。
米国の 702 個の職業に対し、「この仕事がコンピュータに任せられる確率はどのくらいか」（計算可能性の確率評価）を個別に推定した結果、約 47% の雇用がハイリスクな範囲にあることが分かりました。モデルにおいてリスクの高低を決定づけているのは、現在の機械では乗り越えられない3つの壁であり、著者はこれを「エンジニアリングのボトルネック」と呼んでいます。一つ目は「知覚と操作」で、指先の器用さや、狭い空間や不自然な姿勢での作業などが含まれます。二つ目は「創造的知能」（新しいものを思いつく能力）。三つ目は「社会的知能」（対人能力）です。そのため、環境が非標準的で、手先の技術や臨機応変な判断を必要とする仕事は、一貫して代替される確率が低く、これは特定の職業に限った偶然ではありません。プロセスが固定され、情報処理を主とする職種が最もリスクが高いのです。
Frey CB, Osborne MA (2017). The future of employment: how susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254-280. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.019
出典を開く議論の余地あり。この研究は 2013 年に作成された未発表の論文草稿であり、スコアは「職業全体が機械に取って代わられるか」に基づいています。後に、個々の具体的なタスクに分解して推定する研究では、算出されたハイリスクな割合は大幅に低くなっています。また、これがいつの年に起こるかについても言及していません。この数値を利用する際は、47% という数字そのものに固執するのではなく、機械を阻む要因として指摘されている3つのポイントに注目すべきです。現場での設置、修理、ケアといった仕事が、単なる事務作業よりも代替されにくい理由はここにあります。したがって、「スキルを習得する」際は、現場へ赴き、非標準的な環境に対応する必要があるものを選ぶことを優先すべきです。